UN Geneva - Multimedia Newsroom : UNCTAD Press conference: impact of AI on labor, policies and global equity

Bonjour à tous.

Bienvenue à cette conférence de presse. Nous allons cartographier l'environnement de l'IA et de l'économie numérique avant le sommet AI for Good qui se tiendra du 7 au 11 juillet.

Bien entendu, nous participons à ces événements avec toutes les analyses et les chercheurs qui ont été réalisés dans l'OCTAD.

Nous sommes là pour vous rappeler les défis et les opportunités que représente l'IA pour les pays en développement.

Et sans plus attendre, je vais donner la parole à Topion Fredrickson, qui est le chef de la Direction du commerce électronique et de l'économie numérique à l'ONTAD et qui doit vous rappeler les défis et les opportunités qui s'offrent à vous.

Merci beaucoup, Catherine.

Avant d'aborder spécifiquement l'AII, je voudrais commencer par donner une perspective plus large de la numérisation, dans laquelle l'IA joue un rôle très important.

[Autre langue parlée]

Comme vous le savez, l'économie numérique se développe à un rythme très élevé, connectant un plus grand nombre de personnes à une vitesse haut débit plus élevée et offrant de nombreux nouveaux services numériques, dont l'IA est l'un des principaux.

Par exemple, au cours des 20 dernières années environ, nous avons vu le nombre d'utilisateurs d'Internet passer d'un milliard à plus de 5 milliards.

Nous avons assisté au quadruplement de la production de semi-conducteurs dans le monde.

Nous prévoyons que les flux de données mobiles vont plus que doubler d'ici 2030 à partir d'aujourd'hui et que le nombre d'appareils connectés à l'Internet des objets passera d'environ 16 milliards à 39 milliards en 2029.

Juste pour illustrer ce rythme soutenu que nous avons connu et qui devrait également se poursuivre ou plutôt s'accélérer.

Malgré cette expansion rapide de la numérisation, il existe également de très grands écarts dans le monde dans le domaine du numérique.

Par exemple, alors que nous sommes dans les économies avancées, considérez les réseaux mobiles 5G comme quelque chose que tout le monde possède.

Environ 90 % de la population a accès aux réseaux mobiles 5G.

Seulement 3 % de la population des pays les moins avancés a accès à de tels réseaux.

Le commerce électronique en est une autre illustration.

Dans les économies les plus avancées, environ 80 % des personnes ont l'habitude de faire des achats en ligne, alors que dans les pays les moins avancés et les pays en développement enclavés du monde, moins de 10 % se livrent généralement à de telles activités.

Cela a des implications pour la capacité à tirer parti des opportunités numériques et pour les pays à utiliser la numérisation pour créer de la valeur, créer des emplois, innover, etc.

Donc, et cela est encore plus accentué dans le contexte de l'intelligence artificielle.

Bien entendu, autre illustration de la situation actuelle dans le cas de l'économie numérique, vous pouvez constater un niveau de concentration très élevé sur le marché, avec en particulier deux pays qui dominent la scène, les États-Unis et la Chine.

À titre d'exemple, si vous examinez les plus grandes entreprises du monde en termes de capitalisation boursière en 2005, deux étaient actives dans le domaine des TIC.

En 2015, cinq d'entre eux travaillaient dans le domaine des TIC et, à l'heure actuelle, huit plus Tesla figurent parmi les dix premiers.

La seule qui n'est pas active dans ce domaine technologique est Saudi Aramco, qui est bien entendu une société pétrolière saoudienne.

Les entreprises leaders en termes de numérisation sont également celles qui exploitent les opportunités offertes par l'intelligence artificielle, car les principaux problèmes à cet égard sont d'avoir accès à de grandes quantités de données et d'avoir accès à de très fortes capacités pour transformer ces données en intelligence grâce à l'intelligence artificielle.

Un autre aspect à garder à l'esprit lorsque nous abordons les débats mondiaux sur l'impact de la numérisation et également sur l'IA est celui des implications environnementales.

Nous savons maintenant que les émissions de gaz à effet de serre du secteur des TIC sont comparables à celles de l'industrie aéronautique mondiale ou de l'industrie mondiale du transport maritime et qu'elles augmentent rapidement, en grande partie grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle et aux mises à jour.

Nous constatons également la demande croissante de minéraux critiques, un autre aspect fort des débats mondiaux. À l'heure où la transition numérique et le développement de l'intelligence artificielle reposent en grande partie sur le même type de minéraux que la transition écologique.

La transition vers des technologies à faibles émissions de carbone et l'intelligence artificielle sont en grande partie à l'origine de l'augmentation de la demande en électricité et en eau.

On estime que l'électricité consommée par les plus grands centres de données du monde triplera entre 2018 et 2023, mais qu'elle a triplé entre 2018 et 2023 et que l'électricité mondiale utilisée par les centres de données augmentera encore d'ici 2030.

Dans certaines régions du monde, cela a un impact très fort sur la consommation d'électricité.

En Irlande, par exemple, 20 % de toute l'électricité utilisée dans l'économie est destinée aux centres de données et si vous prenez Dublin, la capitale de l'Irlande, 50 % de toute la consommation d'électricité provient des centres de données.

Nous avons également constaté une croissance rapide des déchets liés à la numérisation, qui a augmenté de 30 % environ au cours de la dernière décennie.

Et seul un quart de ces déchets sont effectivement collectés officiellement.

Une grande partie de ces problèmes n'est donc pas traitée.

Cela signifie des occasions manquées de récupérer un grand nombre de composants précieux, de métaux et de minéraux, mais cela signifie également que de nombreuses matières dangereuses ne sont pas correctement prises en charge.

Quelques réflexions politiques à ce sujet.

Il est très important de renforcer la capacité des pays en développement à tirer davantage parti des opportunités que la numérisation peut offrir.

Et cela signifie essentiellement qu'il faut renforcer leur préparation numérique, comme nous l'appelons.

Il est également nécessaire d'adopter des politiques aux niveaux national, régional et international, car la numérisation est un phénomène très mondial.

Certains des domaines clés de l'élaboration des politiques mondiales, selon nous, concernent les données et les flux de données, les politiques de concurrence, les politiques commerciales et les politiques fiscales.

Nous pensons également qu'il est nécessaire de favoriser une plus grande circularité dans l'économie numérique.

À ce jour, très peu de composants peuvent être réparés, recyclés et remis à neuf, ce qui entraîne de nombreux déchets.

Il est également important de sensibiliser le secteur privé, les gouvernements et le grand public aux implications environnementales de l'utilisation d'appareils et d'infrastructures numériques.

Les grands événements à venir ici à Genève, le sommet AI for Good et aussi la revue Wisys Plus 20.

Ils offrent ici l'occasion d'engager un dialogue multipartite sur ces nombreuses questions relatives à la manière de favoriser un avenir numérique plus inclusif mais aussi plus durable.

Nous insistons ici sur le fait que pour apporter de véritables changements, une collaboration efficace est vraiment essentielle, à la fois entre les pays, entre les parties prenantes et avec une forte implication du secteur privé et de la société civile.

Je vais donc m'arrêter là et peut-être pourrez-vous vous rendre à Arkan.

Merci beaucoup, Arkan.

Tu es à la tête du Je sais qu'ils sont compliqués, désolée.

Présenter à.

Pas de problème, Catherine.

Je m'appelle Agron Fareth.

Je suis à la tête de la branche Innovation technologique et développement des connaissances d'Antar, une filiale sœur de Torbians au sein de la même division technologique et logistique.

Et nous examinons la technologie sous un angle légèrement plus large.

Nous examinons les technologies numériques, mais également un ensemble plus large de ce que nous appelons les technologies de pointe qui, selon nous, sont des facteurs déterminants de l'évolution de l'économie et de la société aujourd'hui.

Ce que nous appelons les technologies de pointe, Cobras dispose d'un ensemble de 17 que nous définissons très largement en termes de technologies qui évoluent très rapidement, qui permettent principalement leur changement et leur capacité à transformer les économies et la société car, parce qu'elles sont pilotées par le numérique, elles tirent une grande partie de leur puissance du fait que la capacité informatique s'accélère très rapidement et est beaucoup plus largement disponible pour les entreprises et les particuliers.

Nous disons donc que l'une des caractéristiques déterminantes est l'expansion rapide.

Nous estimons qu'au cours des 10 années allant de 2023 à 2033, ils passeraient de 2,5 billions à plus de 16 billions de dollars.

Cela représente un taux de croissance annuel de 20 %.

Et ce rythme de changement et ce taux de croissance dépassent souvent la capacité des pays et des sociétés à s'adapter à ce changement, à comprendre ce qui se passe et quelles en sont les implications pour l'avenir et à réagir de manière à ce que les résultats soient inclusifs.

Inclusif, à la fois en termes de dimension nationale et intérieure du changement, mais également en termes de répartition internationale du pouvoir économique et plus généralement politique.

C'est pourquoi l'ONU fournit un soutien politique et des analyses politiques aux pays en développement afin qu'ils puissent adapter leurs réponses et leurs politiques à cette réalité en évolution très rapide au sein de cet ensemble de technologies de pointe.

Nous nous sommes penchés sur cette question l'année dernière, en particulier celle qui a attiré beaucoup d'attention, à savoir l'intelligence artificielle.

À partir de ces 17 ou je suis sur ces 17 technologies, c'est celle qui connaît la croissance la plus rapide.

Nous estimons qu'elle passera d'environ 7 % du marché mondial pour Fortier Technologies en 2023 à environ 30 % de ce marché mondial pour Frontier Technologies.

Cela représente une augmentation d'environ 25 fois sur une période de 10 ans et cela rendrait le marché de l'intelligence artificielle environ quatre fois plus important que le marché des smartphones.

Cela vous donne une idée de l'impressionnant marché de l'intelligence artificielle.

Cela représente bien sûr d'énormes opportunités pour le secteur privé, mais aussi pour le calendrier des objectifs des politiques publiques.

Mais en même temps, cela comporte un risque important d'aggraver les divisions numériques existantes et, d'une manière plus générale, en matière de développement.

C'est pourquoi nous avons étudié les tendances probables en matière d'intelligence artificielle et la manière dont les politiques internationales nationales pourraient y répondre.

Un facteur évident que nous voyons et qu'Estorbian a déjà mentionné dans ses mots d'introduction est que les profondes divisions numériques se traduisent immédiatement par des divisions en matière d'intelligence artificielle.

Je ne vais pas trop m'étendre sur certains des chiffres que nous avons donnés, mais juste pour donner quelques exemples, trois entreprises très actives dans le domaine de l'IA, des sociétés comme Apple, BD et Microsoft, dont chacune a une capitalisation boursière qui est à peu près de la même taille que le PIB de l'ensemble de l'Afrique.

Un tiers des superordinateurs mondiaux essentiels au développement de l'intelligence artificielle sont situés aux États-Unis Si l'on considère plus généralement le capital, le, les fonds investis dans la recherche et le développement dans le monde entier, 80 % de cette somme est menée par environ deux 2 500 entreprises, dont 40 % ou la moitié des fonds investis dans la recherche et le développement dans ce domaine sont dépensés par seulement 100 entreprises.

Et parmi ces centaines d'entreprises, une seule est originaire d'un pays en développement.

Et ce pays en développement, c'est la Chine.

Alors oui, un dernier chiffre, l'investissement total entre 2022 et 2025 dans l'adaptation au changement climatique représentait un tiers de ce qui est investi dans l'intelligence artificielle.

Comment pouvons-nous donc élaborer la réponse à cette formidable tendance à l'évolution de l'économie et de la technologie mondiales et aux défis que ce type de situation représente pour les pays en développement ?

L'un des éléments fondamentaux est de comprendre que seuls quelques pays seront en mesure d'influencer de manière significative le développement de l'intelligence artificielle dans un avenir immédiat.

Mais de nombreux autres pays peuvent influencer la manière dont les technologies d'intelligence artificielle sont déployées dans l'économie et la société.

Et un élément différent ou non du cadre qui peut être combiné à cette distinction entre développement et déploiement est de comprendre qu'il existe trois moteurs fondamentaux de la croissance de l'intelligence artificielle.

Le premier est l'infrastructure, sans laquelle les pays ne peuvent pas déployer de modèles d'intelligence artificielle et ceux qui peuvent participer au développement de la technologie ne peuvent pas la développer sans une infrastructure suffisante.

Et cela va bien au-delà des éléments de base tels que l'accès à l'électricité, l'accès à l'eau, l'accès à Internet, mais inclut d'autres éléments, notamment l'accès à une capacité informatique suffisante.

La seconde est que les pays doivent développer l'accès à des données de bonne qualité, diversifiées et accessibles sans lesquelles les modèles d'intelligence artificielle ne peuvent pas être entraînés, testés ou validés.

Et le troisième est que vous avez besoin de compétences, de compétences informatiques, mais aussi de compétences très critiques en matière d'analyse de données afin de pouvoir réellement savoir ce que vous faites avec les données.

Et bien entendu, il existe de très fortes synergies entre ces trois moteurs de l'intelligence artificielle.

C'est en particulier la pierre angulaire de l'économie numérique et, plus particulièrement, du développement de l'intelligence artificielle.

Sans données qui ne sont pas biaisées, complètes et précises, il est impossible de disposer d'une intelligence artificielle interartificielle fiable et vous courez un risque très sérieux que l'intelligence artificielle ne fasse que creuser les clivages et les inégalités et renforcer les inégalités existantes.

C'est pourquoi je pense qu'il est essentiel d'améliorer la gouvernance des données au niveau mondial.

Nous devons établir des règles, des responsabilités et des mécanismes de supervision clairs sur la manière dont les données sont collectées, comment elles sont utilisées, comment elles sont garanties, comment elles circulent dans les économies nationales, mais aussi au niveau international.

Nous sommes actuellement confrontés à une fragmentation des régimes de gouvernance des données au niveau mondial, ce qui entraîne des obstacles importants à la participation à l'économie numérique en général, mais plus particulièrement à l'intelligence artificielle et au développement d'une intelligence artificielle inclusive.

C'est pourquoi l'un des résultats du Pacte numérique mondial adopté en septembre est d'une importance capitale.

En ce sens, il s'agit du mandat de créer un groupe de travail dédié aux principes de gouvernance des données au niveau mondial en ce qui concerne le développement.

Ce travail a déjà commencé ici à Genève sous les auspices de la Commission de la science et de la technologie au service du développement des Nations Unies.

C'est un organisme desservi par ANTET.

Il s'est déjà réuni au mois de mai et il se réunira de nouveau la semaine prochaine.

Et ils commencent à développer un programme de travail avec la participation d'acteurs de la société civile, du monde universitaire, de l'industrie et, bien sûr, des gouvernements, et pas seulement des gouvernements des pays développés.

Il s'agit d'une considération très importante pour élaborer un ensemble de recommandations à l'intention de l'Assemblée générale afin d'élaborer des cadres réglementaires plus précis pour les données.

Au-delà de la question des données, il y a bien sûr des aspects liés à l'impact de l'intelligence artificielle sur le travail.

Nous avons étudié la manière dont les marchés du travail seront affectés par le déploiement de l'intelligence artificielle et nous constatons à nouveau une distinction claire entre les conséquences pour les pays développés et en développement.

Dans le cas des pays en développement, ils sont moins exposés à l'impact de l'intelligence artificielle en termes de perte d'emplois due à l'automatisation, mais ils sont également beaucoup moins exposés aux avantages qui découleraient de l'amélioration de la productivité du travail grâce à l'application de l'intelligence artificielle, à la capacité de l'intelligence artificielle à améliorer la productivité des travailleurs du savoir en particulier.

Les pays, et en particulier les pays en développement, doivent donc adapter leurs politiques, développer des solutions adaptées à leur infrastructure locale et à la disponibilité des données existantes dans leurs économies.

Et également pour proposer des modèles qui responsabilisent les travailleurs dans l'utilisation de l'intelligence artificielle, qui impliquent les travailleurs dans la conception et le déploiement de l'intelligence artificielle afin de placer le travailleur au cœur des approches de mise en œuvre de l'intelligence artificielle sur le lieu de travail.

Je n'entrerai pas dans les détails des recommandations que nous recommandons aux pays pour qu'ils nous adoptent en tant que politique nationale.

Peut-être pourrons-nous en parler plus tard, lors de cette séance d'information.

Mais je voudrais dire quelques mots à propos de certaines recommandations formulées par Antar en ce qui concerne ce qui peut être fait.

Renforcer la collaboration mondiale autour de l'intelligence artificielle.

Parce que très peu de pays influencent le développement de la technologie, mais tous les pays seront très, très profondément affectés par la façon dont cette technologie évolue et comment elle est mise en œuvre.

Il existe actuellement environ 8 grands efforts mondiaux pour le développement de la gouvernance de l'intelligence artificielle et près de 120 pays, 118 je pense plus précisément, ne participent à aucun de ces efforts mondiaux, alors que les pays du G7 y participent tous.

C'est une question que nous devons aborder sérieusement, car sans une implication sérieuse des pays en développement dans le développement du cadre de l'intelligence artificielle, nous allons, comme je l'ai toujours dit, renforcer les divisions et les inégalités existantes.

Certains efforts sont déjà en cours sur le GDC dans ses résultats, notamment le début d'un processus à cet effet à travers la mise en place de dialogues sur la gouvernance de l'intelligence artificielle et la création d'un panel scientifique chargé de donner des conseils sur la politique en matière d'IA.

Mais il est vraiment nécessaire de renforcer la participation des pays en développement à ce processus en termes de recommandations plus pratiques, et il s'agit d'en formuler quelques-unes.

L'une est la création d'une infrastructure partagée pour le développement de l'intelligence artificielle, notamment en termes de capacité informatique.

Basé sur le modèle de Fern qui a très bien réussi à fournir une infrastructure commune pour l'avancement de la recherche dans le domaine de la physique des particules.

Nous pensons qu'il s'agit d'un modèle utile qui peut également être appliqué à l'intelligence artificielle.

Nous encourageons les pays à envisager de nouvelles formes de partenariat public-privé pour investir dans le développement de l'intelligence artificielle.

Encore une fois, comme dans la plupart des domaines de l'économie numérique, il s'agit d'un domaine dans lequel il est impossible de réaliser de sérieux progrès sans la participation du secteur privé et de la société civile.

Enfin et surtout, promouvoir l'adoption des données ouvertes, de la science ouverte et, d'une manière plus générale, de l'innovation ouverte pour l'avancement de l'intelligence artificielle.

Je pense que je vais m'arrêter là.

Merci beaucoup à tous les deux.

Nous allons maintenant nous occuper de vos questions.

Nous allons commencer par la chambre.

[Autre langue parlée]

La parole est à vous.

Peux-tu te présenter ?

[Autre langue parlée]

Voici M. LAN Tong du China Economic Daily.

C'est un grand honneur pour moi de soulever cette question et je vous remercie tous pour ce fabuleux exposé sur le sujet.

J'ai deux questions si le 1er mai concerne le prochain sommet AI for good en particulier.

L'autre concerne le portefeuille d'Ankita sur la gouvernance des données en général et le sommet « AI for good ».

Si j'ai raison, le sommet de cette année est la première fois que le groupe de travail multipartite a créé plus tôt cette année et la CSTD se réunira les 3 et 4 juillet à proximité de la conférence principale du Sommet de l'IA.

Au vu de cette nouveauté, quelles fonctions ou quelles utilités attendez-vous de cette première émission de ce groupe de travail ?

Et ma deuxième question concernant le portefeuille de gouvernance des données d'Ankita est que, selon les idées reçues, les données ont un caractère global et ont beaucoup à voir non seulement avec le commerce et le développement, mais aussi avec d'autres choses.

Et donc oui, je sais qu'Ankita a le mandat de l'AG.

Mais pourriez-vous nous expliquer en quoi consiste exactement le portefeuille d'Ankita que nous gérons du point de vue d'Ankita en matière de gouvernance des données ?

Est-il particulièrement axé sur le commerce et le développement ou comporte-t-il des horreurs plus générales et prend-il en compte tous les autres aspects de la gouvernance des données, tels que les sûretés, qui sont abordés dans le cadre général ?

Merci beaucoup.

[Autre langue parlée]

Je répondrai peut-être à la première question concernant la réunion du groupe de travail et les données, puis peut-être que Dorian pourra donner suite au deuxième et deuxième aspect de votre question.

Le fait que la réunion du groupe de travail ait lieu à proximité du sommet A, A pour de bon n'est pas vraiment un hasard, mais c'est aussi, dans une certaine mesure, dû à d'autres facteurs.

De toute évidence, la plupart des membres du groupe de travail seront présents et actifs à la fois à l'événement de haut niveau du SMSI et au sommet AI for good, car ce sont des experts dans le domaine et des experts renommés dans ce domaine.

Et c'est la raison pour laquelle ils sont membres.

Et logiquement, il y a eu un événement majeur sur le terrain.

Ils vont logiquement participer et bénéficier des échanges qui se dérouleront pendant le sommet.

En même temps, il s'agit de deux processus très différents.

Le groupe de travail relevant de la CSTD est directement mandaté par l'Assemblée générale pour présenter des propositions visant à faire avancer le dialogue au niveau politique au sein de l'Assemblée générale sur cette question clé des principes fondamentaux de la gouvernance des données.

Et c'est un processus beaucoup plus structuré.

Il est lié par les règles de l'ONU, même si nous essayons de le rendre plus flexible que d'habitude, il est utile, dans le contexte de l'ONU et même s'il ne s'agit pas d'un groupe purement intergouvernemental, comme je l'ai mentionné, il bénéficie d'une forte participation d'acteurs non gouvernementaux, mais il fait tout de même partie d'un processus d'élaboration des politiques à l'ONU et cela prendra beaucoup de temps.

Nous sommes censés transmettre ces recommandations à l'Assemblée générale avant la 81e Assemblée générale, soit en septembre 2026.

Nous allons probablement demander une extension de ce délai.

Parce que les sujets à traiter sont très, très ambitieux et que le temps disponible est trop court.

Mais les discussions seront assez techniques et se dérouleront en même temps dans un environnement politique particulièrement complexe.

Je pense donc qu'une grande partie de ce que vous pourriez voir dans le contexte du sommet, c'est-à-dire un processus beaucoup plus ouvert, serait différente de ce qui se passerait dans le contexte du groupe de travail.

Quoi qu'il en soit, nous ne faisons que commencer ce que nous attendons de la réunion des 3 et 4 juillet.

Il s'agit d'un accord final sur ce que sera le programme de travail du groupe, le format du résultat, le rapport que le groupe va produire.

Et surtout, il s'agit d'un accord sur les méthodologies de travail, car lorsque vous avez des diplomates dans la salle, mêlés à des universitaires et à des militants de la société civile, l'important est de se mettre d'accord sur la façon dont ils vont travailler, car leurs approches de travail sont très, très différentes.

Et il va falloir s'efforcer d'adapter les cultures de ces groupes de personnes afin de travailler ensemble efficacement.

Merci beaucoup.

Tobian, je vous pose la deuxième question.

Oui, ce qui est une très bonne question d'ailleurs.

Merci pour cela.

La question du mandat d'Anktad à cet égard par rapport au mandat du CCDS est importante pour avoir cette distinction car, comme vous le savez, la Commission de la science et de la technologie au service du développement est une commission relevant d'Echo Sock à New York, mais elle est desservie ici à Genève par Anktad.

Cela a donc bien sûr un mandat plus large, un mandat plus large que celui d'Anktad en sa propre capacité.

Il est vrai que, comme vous le savez, Ankit se concentre sur le commerce et le développement.

Mais bien entendu, du point de vue du développement durable, ce qui signifie que vous devez également prendre en compte les autres aspects du développement, puis du développement économique pur que nous avons réalisés en 2019, nous publions notre premier rapport sur la manière de créer et de capter de la valeur dans l'économie numérique.

Dans ce rapport, nous indiquons que deux des principaux facteurs moteurs de l'évolution de l'économie numérique étaient la plate-forme et les données, auxquelles nous n'avions pas vraiment accordé beaucoup d'attention par le passé.

C'est également un domaine auquel on n'a pas accordé beaucoup d'attention dans le contexte de l'estampe mondiale et de la société de l'information dans les résultats originaux.

Il s'agit donc d'un domaine qui méritait une plus grande attention.

Nous avons suivi ce rapport en 2021 avec un rapport complet consacré uniquement à la question des flux de données, aux flux de données transfrontaliers et dans lequel nous cartographions essentiellement la situation mondiale actuelle à l'époque.

Et je dois dire que cela n'a pas beaucoup changé.

Et nous avons constaté un paysage réglementaire très fragmenté pour les données et les flux de données, les secteurs économiques les plus importants du monde étant donné que les États-Unis, la Chine et l'Europe ont adopté des approches très différentes.

Et il y avait des différences dans la façon dont vous réglez les données et les flux de données, dans la façon dont vous décrivez les données et les flux de données, de très, très grandes différences dans les facteurs qui devraient déterminer si les données peuvent entrer ou sortir dans les pays, etc.

Et nous avons dit que, compte tenu de la nature mondiale d'Internet, il serait très important que les pays s'unissent et aient au moins une compréhension commune de ce qui est important.

L'une des recommandations les plus importantes de notre rapport de l'époque était donc précisément de créer un nouveau forum permettant aux États membres de se réunir et d'essayer au moins de parvenir à une compréhension commune des principes, etc.

Nous avons donc été très heureux de constater que les États membres du Pacte numérique mondial ont pris la décision de créer ce nouveau groupe de travail.

Et bien entendu, Ankh n'est pas le seul à avoir fait du travail ici.

Vous avez l'UNESCO, vous avez l'UIT, vous avez un organisme de haut niveau sur un multilatéralisme efficace qui était dirigé par l'ancien Premier ministre suédois et par l'ancien président du Libéria qui a également adopté une position similaire, plaidant pour des débats plus mondiaux sur ce sujet, en abordant tous les aspects.

Ici à Genève en particulier, nous avons eu tendance à lier cette question des flux de données au commerce.

Et parce que cela a été inscrit à l'ordre du jour de l'Organisation mondiale du commerce pour voir comment on pourrait le réglementer par le biais d'accords commerciaux.

Mais nous avons également souligné que cela va bien au-delà, qu'il touche aux droits de l'homme, à la sécurité nationale, à de nombreux aspects auxquels les pays accordent une grande attention.

De ce point de vue, la tenue de ce dialogue au sein de la Commission de la science et de la technologie au service du développement est un forum tout à fait approprié car il peut se développer et aborder toutes ces différentes dimensions.

Nous contribuons donc à ce dialogue, mais le travail global du CCD va au-delà de l'antimoine pur.

Merci beaucoup.

Je ne vois pas d'autre question.

Oh, oui, je t'en prie, passe à toi.

Peux-tu te présenter ?

[Autre langue parlée]

Oui, je, je, je vais bientôt avoir un réchauffement quotidien en provenance de Chine.

La première question qui reste à poser est de mettre fortement l'accent sur la recherche en matière de politiques économiques.

J'aimerais comprendre quel rôle joue la promotion des technologies de l'IA dans le développement économique mondial.

La deuxième question est légèrement préoccupée par le fait que l'intelligence artificielle pourrait être une bulle et que son développement futur ne réponde pas aux attentes, ce qui pourrait ralentir un moteur clé de la croissance économique mondiale.

Et troisième question, quelles sont les tendances mentales en ce qui concerne le développement futur de la technologie de l'intelligence artificielle, qui se concentre davantage sur les services aux entreprises ou aux particuliers ?

Quels sont les secteurs les plus susceptibles de s'intégrer à l'IA pour atteindre la croissance ?

Et quatrième question, pensez-vous que l'IA nécessite actuellement des réglementations plus strictes et l'établissement de plus de règles ?

Vous avez évoqué des problèmes tels que l'augmentation des déchets et de la consommation d'électricité qui pourrait être causée par une concurrence désordonnée.

Cependant, nous savons tous qu'une réglementation excessive peut ralentir le développement.

Comment pensez-vous que la communauté internationale devrait trouver un équilibre entre les développements et les réglementations ?

[Autre langue parlée]

Qui veut commencer ?

[Autre langue parlée]

Tobin, c'était une série de questions très pointues.

Nous ferons de notre mieux pour vous donner notre point de vue sur certains d'entre eux ou sur l'ensemble d'entre eux.

Vous avez demandé à quel point il était important pour nous de promouvoir les politiques en matière d'IA.

Je pense que dans, fondamentalement, dans tous les domaines de l'évolution technologique, sa position n'est pas vraiment de promouvoir les technologies en tant que telles.

L'IA peut être considérée comme une technologie dans ce domaine, mais ce que nous voulons promouvoir, c'est la compréhension des implications potentielles de ces technologies.

Nous sommes donc neutres quant à savoir si c'est une bonne ou une mauvaise chose.

Mais la question est de savoir quel type de politiques peut transformer les technologies en quelque chose qui soit dans l'intérêt du développement mondial, du développement économique et du développement social.

Et je pense que la vitesse du changement en matière d'intelligence artificielle est si rapide.

Et comme l'a mentionné l'UNCLE, le développement frontalier se situe dans un très petit nombre de pays, en particulier aux États-Unis et en Chine, ce qui met également la pression sur les entreprises individuelles et sur les gouvernements pour qu'ils le comprennent afin de savoir comment le réglementer, comment le promouvoir, comment le restreindre lorsque cela n'est pas dans l'intérêt d'un pays ou du monde dans son ensemble.

Nous promouvons donc un plus grand dialogue à ce sujet, car je pense qu'il y a très peu de dirigeants dans le monde qui comprennent parfaitement ce qui se passe dans le contexte de l'IA et ce à quoi on peut s'attendre dans les 5 à 10 ou 20 prochaines années.

Il y a beaucoup d'espoirs et d'inquiétudes.

Nous pensons donc qu'il est également important de comprendre les facteurs sous-jacents qui détermineront les résultats de l'IA.

Et encore une fois, nous revenons à la question des données, car le contrôle des données aura une grande influence sur les personnes qui contrôleront l'IA.

Le point, le dernier point que vous avez mentionné à propos de la réglementation des implications environnementales, par exemple, est extrêmement important.

Très peu d'entre eux y ont même accordé la moindre attention jusqu'à tout récemment.

Il est très important que les gouvernements réfléchissent à la meilleure façon de réglementer les grands centres de données, par exemple, afin que la croissance rapide de la consommation d'électricité et, idéalement, des énergies renouvelables n'évince pas d'autres secteurs qui ont également besoin de telles sources d'énergie renouvelables.

Il s'agit donc d'imposer des exigences strictes en matière d'utilisation d'eau et d'électricité afin que cela n'ait pas d'effets négatifs excessifs sur les implications environnementales.

Mais puisque vous venez de rédiger un très bon reportage sur l'IA, nous vous laisserons le soin de vous occuper du reste.

[Autre langue parlée]

Doug et moi, je ne sais pas si je peux ajouter grand-chose à ce que vous venez de dire, mais peut-être pour renforcer quelques points.

Nous sommes très, très clairs sur le fait que la technologie n'est pas neutre.

Nous sommes neutres en matière de technologie, mais la technologie elle-même ne l'est pas.

Et si les gouvernements et les sociétés en général n'ont pas une approche bien réfléchie de la manière dont ils souhaitent gérer le développement de la technologie, les résultats peuvent être assez négatifs à certains égards, en particulier en termes de renforcement des inégalités.

L'histoire nous a appris que les résultats du développement technologique ont des gagnants et des perdants.

Et le défi est de faire en sorte que nous ayons de nombreux gagnants et pas trop de perdants.

Et ce n'est pas ainsi que les choses se présentent aujourd'hui.

Ce n'est pas quelque chose dont nous pouvons être sûrs qu'il se produira.

C'est pourquoi nous appelons à un certain nombre de dégâts aux niveaux national et international.

C'est pourquoi nous pensons qu'il est très important de soutenir les mécanismes de collaboration mondiale en matière d'intelligence artificielle et que la gouvernance des données est fondamentale.

Mais il y en a d'autres.

Par exemple, la question de l'environnement est une autre question qui ne peut pas être laissée exclusivement au domaine national car elle a des répercussions mondiales.

Quelques autres points concernant les questions que vous avez soulevées, la question de savoir s'il existe une bulle sur l'intelligence artificielle. Il y a probablement un élément d'investissement imprudent dans l'intelligence artificielle, comme cela a été le cas lors de tous les grands changements technologiques de l'histoire.

Cela s'est produit avec les chemins de fer.

Cela s'est produit avec l'électricité, cela s'est produit avec les voitures à moteur au début du 20e siècle, cela s'est produit à la fin du 20e siècle avec Internet, et c'est probablement le cas avec l'intelligence artificielle aujourd'hui.

Le problème, c'est que pendant que la bulle se produit, il est très difficile de savoir qui fait un mauvais investissement et qui fait un très bon investissement.

Mais qu'est-ce que tu peux faire ?

C'est essayer de rester à l'écart du battage médiatique du côté positif ou du battage médiatique négatif.

L'analyse de l'intelligence artificielle n'est pas catastrophique.

Nous ne pensons pas que les préoccupations concernant les menaces existentielles pour l'humanité constituent un danger immédiat, cela pourrait se produire à un moment donné dans le futur, mais ce n'est certainement pas le cas aujourd'hui.

Nous entrevoyons de nombreuses possibilités d'amélioration dans de nombreux domaines de la vie économique et sociale, mais nous pensons également que si des mesures ne sont pas prises, ces résultats positifs ne peuvent être considérés comme acquis.

Alors essaie juste de garder la tête froide.

Enfin, concernant la question des secteurs en croissance, je pense qu'une considération importante à propos de l'intelligence artificielle, comme la plupart des technologies numériques, est qu'il s'agit d'une technologie croisée, polyvalente.

Cela a pu apporter des avantages en tout état de cause à des changements dans pratiquement tous les secteurs de l'économie.

La question est de savoir comment amplifier l'impact positif que cela peut avoir, en particulier sur la productivité du travail, et minimiser le risque et le coût social que cela peut entraîner.

Mais cela aura probablement un impact très profond sur tous les secteurs d'activité.

[Autre langue parlée]

Juste pour tirer parti de ce qu'Anhel a dit en termes de secteurs, il est vrai que cela peut être appliqué de différentes manières à l'ensemble de l'économie, à l'ensemble de la société.

Mais en termes de fourniture de solutions, il est très concentré sur un nombre relativement restreint de très grands acteurs.

C'est pourquoi certains craignent que la concentration du marché et le pouvoir de marché ne soient considérablement accentués.

Et je pense que l'essor de NVIDIA en est une bonne illustration.

Cette entreprise est le seul acteur majeur de l'économie mondiale à pouvoir fournir les solutions nécessaires aux puces nécessaires aux solutions d'IA les plus avancées.

Cela conduit donc à un niveau de concentration très élevé au niveau mondial, ce qui soulève également des inquiétudes quant à la situation de la concurrence et au partage des avantages de l'IA à l'échelle mondiale.

Merci beaucoup.

Je vois Anya Pedrejo de l'AFP en ligne. Pouvons-nous réactiver le son ?

Et oui, vous avez la parole et oui, oui, merci.

Bonjour à tous.

Merci d'avoir répondu à ma question.

Il s'agit de quelque chose que vous dites au début, je pense que c'est son ordinateur portable qui a dit que seuls quelques pays seront en mesure de signer dans un avenir immédiat, ce qui influence fréquemment le développement de l'intelligence artificielle.

Pourriez-vous préciser de combien de pays vous parlez, les nommer et expliquer ce que vous entendez par le fait qu'il n'y a que quelques pays capables de le faire ?

Oui, je ne comprends pas très bien ce que cela signifie exactement.

[Autre langue parlée]

Peut-être qu'au lieu de dire qu'il ne s'agit que de deux pays, je dirais des entreprises de deux pays, car l'un des changements importants par rapport aux périodes précédentes de profondes mutations technologiques de l'histoire est que les connaissances disponibles dans le secteur privé sont largement supérieures à celles qui se trouvent dans le secteur privé ou entre les mains du secteur public.

Alors oui, ce sont les entreprises chinoises et les entreprises américaines qui, pour les raisons que nous avons mentionnées précédemment, en raison de l'énorme avantage dont elles bénéficient en matière d'accès aux données leur permettant de former, de tester et de valider des modèles.

En raison de la concentration de la puissance informatique et de l'infrastructure qui existent dans ces économies.

Et par le simple pouvoir de marché dont ils jouissent.

En conséquence, nous sommes à l'origine du changement actuel en matière d'intelligence artificielle et probablement à court terme, ce qui se passera à moyen et long terme est bien sûr une autre affaire, mais compte tenu des tendances actuelles, nous ne voyons aucune raison de penser que cela changera de manière significative.

Tavian, tu voudrais juste cacher quelques mots maintenant.

C'est une autre illustration de ce que nous avons fait.

Nous avons examiné un peu les articles universitaires les plus analytiques sur l'IA publiés dans le monde et dans des revues à comité de lecture.

Et il est intéressant de noter que Google produit à lui seul plus d'articles scientifiques de ce type que les deux principales universités des États-Unis réunies, à savoir Stanford et le MIT.

Et si vous regardez le top 20, la plupart des institutions figurant sur cette liste viennent des États-Unis et de Chine, certaines de Corée, certaines de Suisse et d'autres du Royaume-Uni.

Et il existe quelques autres sociétés de plateformes comme Meta et Microsoft, je crois.

Mais il y a en fait parmi les 20 meilleures institutions, il n'y avait pas une seule institution de ce type dans l'Union européenne.

Ainsi, même parmi les pays de l'OCD, il existe une très grande différence entre les différents acteurs lorsqu'il s'agit de tirer le meilleur parti de l'analyse des frontières et du développement technologique dans le domaine de l'IA.

Pour vous donner quelques minutes pour réfléchir à la question suivante, le cas échéant, je voudrais vous rappeler que nous avons publié le World Investment Report 2025 et que cette année, le sujet était l'investissement international dans l'économie numérique.

Donc, si vous voulez vous y référer, c'était très récent.

Nous n'avons donc invité aucun membre de l'équipe de World Investment.

C'était la semaine dernière, mais vous pouvez y faire référence dans l'invitation à cette conférence de presse.

Vous aviez les liens vers les trois rapports que nous mentionnions : le rapport sur la technologie et l'innovation, le rapport sur l'économie numérique et le rapport sur l'investissement dans le monde.

Je pense que c'est la fin de ce point de presse.

Merci beaucoup pour vos questions.

C'était très intéressant et voyons comment se déroulent le sommet AI for good et le with this plus 20 et quels progrès ont été réalisés.

Merci beaucoup.

[Autre langue parlée]

Conférence de presse de la CNUCED : impact de l'IA sur le travail, les politiques et l'équité mondiale - 26 juin 2025